Writing - 潘睿

2026-07-31

基于 2026 年 7 月 31 日可访问的公开资料，比较 Richee、AlphaGPT、聚法 AI 和法信在法律 AI 工作流中的不同位置，并说明律师选择现成中文法律 AI 服务时，为什么不能只看问答能力，而要看材料承接、任务持续、来源复核和人工确认边界。

2026-07-20

基于律师从工具使用走向可复用法律 Agent 的真实场景，说明如何用 Codex、AGENTS.md、SKILL.md、references、scripts 和脱敏测试材料，搭建一个能整理客户咨询、标注材料缺口并接受人工复核的基础法律工作流。

2026-07-19

基于律师搭建法律 AI 工作流的真实场景，说明如何在 Chatbot、项目空间、Agent 工作环境、Agent 搭建平台和模型 API 之间做工具选择，并把材料、权限、来源和人工复核放进同一套系统。

2026-07-13

说明律师如何把办过的案件从结案文件夹整理成可检索、可核对、能回到原始材料的数字资产，并在 AI 工作流中保留来源边界、权限边界和人工复核。

2026-07-04

说明法律人使用 AI 时，为什么不能只依赖一次性聊天框，而应该把材料、来源边界、任务状态、复核记录和交付文件组织成本地优先的可复核工作区。

2026-07-01

读完 Ryrenz 关于 Harness Engineering 的文章后，重新解释如何把 legal-skills、enterprise-legal-ops、agent-content-workspace 和法律 Wiki 组织成面向法律人的可复核 AI 工作流系统。

2026-06-30

说明法律人如何把定位、选题、文风、平台规则、隐私边界、发布检查和复盘沉淀成可持续的 Agent 内容工作区。

2026-06-29

基于律师日常合同审查、规章制度审查和客户咨询场景，说明如何从 Prompt 走向可复核的法律 AI workflow，并把反复使用的规则固化为 Skill。

2026-06-28

面向中国律师和企业法务，说明 legal-skills 如何用工程化思维拆解法律工作节点，设置人机权限分级，并构建本地化法律 AI 工作台。